Construir un SaaS de gestión de carbono y ESG - Episodio 2: Plataforma de datos

A medida que las empresas comprometidas alinean su estrategia climática con su estrategia corporativa, la explotación de los datos relacionados con el impacto, el carbono y los criterios ESG se vuelve cada vez más sensible y esencial para permitir una transición controlada hacia nuevos modelos de negocio de bajo impacto. Para equipar mejor a estas empresas, Tennaxia ESG ha sido diseñado y desarrollado como una verdadera "Data Platform", con las especificidades propias de los datos de impacto, pero también con todas las exigencias de las plataformas de datos modernas.

Patrick Nollet
Chief Technical Officer
Publication : 
31.01.2024

¿Qué es una Data Platform ?

Las Data Platforms, o plataformas de gestión de datos, surgieron con la democratización del uso de los datos y el aumento exponencial de la información generada y procesada por las empresas. Una buena explotación de los datos, independientemente del ámbito, se ha convertido en una ventaja estratégica. 

Las Data Platforms permiten gestionar los datos a lo largo de todo su ciclo de vida y responder a todos los retos que plantea el uso preciso de información sensible en un entorno empresarial competitivo:

  • ¿Dónde se encuentra el dato de origen? 
  • ¿Cómo recopilarlo de forma eficaz? 
  • ¿Dónde centralizar los datos recopilados? 
  • ¿Qué procesos (Data Processing) aplicar para obtener el resultado o la información útil?
  • ¿Cómo visualizar los datos para analizarlos?
  • ¿Cómo garantizar la fiabilidad de los datos (exhaustividad, precisión, etc.) para tomar las decisiones correctas o realizar informes públicos? 
  • ¿Cómo colaborar en un conjunto de datos?
  • etc.  
Plataforma de datos ESG - Ciclo de vida de datos ESG

¿Por qué las empresas necesitan hoy en día verdaderas plataformas de datos que procesen datos de carbono y ESG?

Han surgido numerosas plataformas de datos que gestionan cierto tipo de información para satisfacer necesidades de procesamiento de datos que las empresas cubrían hasta ahora combinando archivos de Excel con múltiples pestañas y un sinfín de correos electrónicos para recopilar datos brutos y colaborar en dichos archivos de Excel con el fin de manipular y explotar esta información.

A medida que una de estas necesidades se convierte en un tema estratégico para la empresa (gestión de datos de clientes, gestión de inventarios, gestión de proyectos, etc.) el dúo "Excel + cadenas de correos" alcanza sus límites y empieza a convertirse en un freno para la correcta explotación de los datos: Datos parciales, errores de cálculo, costes elevados de mantenimiento de archivos y macros, dificultades para historizar los datos, falta de seguridad y análisis imposibles, etc.

Esto es exactamente lo que está ocurriendo actualmente con la gestión de los datos de emisiones de carbono y ESG. La mayoría de las empresas que se enfrentan a esta tarea se apoyaban hasta hoy en Excel para calcular su huella de carbono o para agregar y gestionar sus datos ESG, antes de darles formato para publicarlos en un informe anual.

En Tennaxia, por ejemplo, integramos regularmente para nuestros nuevos clientes las mediciones de huella de carbono que realizaron en años anteriores utilizando Excel. Al compararlas con la primera medición que realizamos con nuestra plataforma, es muy frecuente que detectemos errores de cálculo significativos en los archivos de Excel importados, lo que nos obliga a revisar el histórico de los balances de carbonoⓇ para permitir un análisis fiable de la evolución de las mediciones. Errores que, en la mayoría de los casos, se deben a fallos en la introducción de datos o en la manipulación de los archivos de Excel, más que a errores en la metodología de contabilidad de carbono.

Es por ello que surgió el mercado en el que opera Tennaxia: el de las plataformas SaaS de gestión de datos de carbono y ESG. Cada vez más empresas buscan hoy equiparse con una solución que les permita gestionar de forma avanzada sus datos de impacto. Una solución que debe ser necesariamente intuitiva para facilitar la colaboración de todas las partes interesadas de la empresa, especialmente de los equipos operativos que no son expertos en temas climáticos.

Una necesidad de herramientas de software reforzada por la entrada en vigor de la CSRD

Más allá de la simple medición de la huella, las empresas maduras han comprendido que modelar y gestionar trayectorias de descarbonización por entidad y desplegar planes de acción de transición dentro de su organización para cumplir con dichas trayectorias es sencillamente imposible sin una herramienta adecuada.

Hoy en día, la urgencia que tienen las empresas por reducir realmente las emisiones de carbono de sus actividades, por un lado, y la presión regulatoria que soportan para realizar informes extrafinancieros avanzados, por otro, especialmente con la entrada en vigor de la CSRD, hace que el uso exclusivo de Excel y la colaboración entre equipos únicamente por correo electrónico sea extremadamente arriesgado para las empresas.

En efecto, la CSRD es una cuestión de gestión de datos ESG, y la dificultad de la CSRD no reside tanto en el número de casillas a rellenar como en las preguntas planteadas y los datos necesarios para responderlas.

La CSRD impone a las organizaciones un nivel de transparencia y control sobre sus datos ESG nunca antes exigido, especialmente en el ámbito medioambiental, con la obligación de proporcionar: 

  • Una medición de la huella de carbono completa y detallada, con una comparativa respecto al año de referencia y la justificación de las variaciones si se ha modificado el perímetro de cálculo. - ESRS 1 & ESRS E1
  • Obligación de proporcionar cálculos de incertidumbre justificados para cada dato reportado. - ESRS 1 y 2 BP-2
  • Objetivos y trayectorias detalladas de reducción de impacto. - ESRS 2 MDR-T
  • Un plan de acción de transición con impacto cuantificado, vinculado al cumplimiento de las trayectorias y al logro de los objetivos. - ESRS 2 MDR-A
  • Un plan de financiación para las acciones de transición (CapEx, OpEx, etc.). - ESRS 2 MDR-A

La suma de estos elementos, junto con la necesidad de generar los futuros archivos de reporte CSRD en formato XBRL (taxonomía digital), hace que el uso de un software ESG sea prácticamente indispensable.

Cumplir con la CSRD basándose únicamente en Excel o en herramientas de reporte ESG tradicionales supondría un riesgo de incumplimiento, costes adicionales significativos y una desventaja competitiva al generar una deuda técnica en la gestión de su plan de transición: 

  • Recopilación de datos parcial e imprecisa
  • Incapacidad para reportar sobre las trayectorias de reducción de impacto
  • Incapacidad para reportar sobre los planes de acción y transición, así como su financiación
  • Gastos elevados en recursos humanos, ya sean internos o de consultoría externa.
  • Falta de capitalización de los esfuerzos del primer año para los años siguientes.
  • Desmotivación y agotamiento de los equipos encargados de la elaboración de informes
  • Incapacidad para informar sobre la evolución de los esfuerzos de reducción de impacto

La CSRD marca el fin de los informes extrafinancieros tradicionales, parciales y a la carta, e impone la necesidad de una gestión ESG moderna y refuerza la demanda de una Data Platform de carbono y ESG adaptada.

CSRD main Requirements - ESRS

¿Cómo ha diseñado y construido Tennaxia su Data Platform de carbono y ESG?

La plataforma Tennaxia ESG está concebida como un verdadero centro neurálgico para todos los datos que permiten analizar y gestionar la estrategia climática y ESG. El objetivo de Tennaxia es hacer que los datos de impacto sean procesables para construir y desplegar planes de transición eficaces y facilitar la puesta en marcha de acciones concretas por parte de nuestros clientes.

La plataforma Tennaxia ESG es, al mismo tiempo:

  • un centro de referencia para todos los datos ESG y de carbono - Data Repository: los datos son fiables, exhaustivos, accesibles, exportables, auditables durante todo su ciclo de vida y, sobre todo, seguros.

  • un centro de procesamiento de datos - Processing Hub: los datos brutos integrados en Tennaxia ESG pueden manipularse, procesarse, convertirse, combinarse y filtrarse de forma avanzada para generar los análisis de impacto o simulaciones deseadas, colaborar en conjuntos de datos y realizar fácilmente informes a medida con los niveles de granularidad requeridos.
Tennaxia ESG - Collection, Processing, Use

Los puntos clave de la Data Platform de Tennaxia:

  • Su flexibilidad
    Desde su creación, Tennaxia ESG se basa en un modelo de datos flexible. Nuestro modelo de datos está especialmente diseñado para hacer que nuestra plataforma sea adaptable, personalizable, fácil de integrar y, sobre todo, escalable. Esta base permite, en particular, que nuestro equipo técnico mantenga un ritmo elevado de publicación de nuevas funcionalidades para responder rápidamente a la evolución de las necesidades de nuestros clientes.
  • Su escalabilidad
    Una plataforma de datos eficaz se adapta al volumen de información de sus usuarios. Tennaxia ESG es altamente escalable y actualmente recopila y procesa millones de puntos de datos.

  • Su dimensión colaborativa
    Modelo de gobernanza de datos: modelado de operaciones + gestión detallada de roles, lo que permite implementar una verdadera gobernanza de datos para garantizar su calidad y aprovechamiento.

  • Su seguridad
    Tennaxia cuenta con las certificaciones SOC 2 Tipo II e ISO 27001, cumple con el RGPD y aloja sus datos exclusivamente en Europa. Los datos de nuestros clientes están estrictamente aislados entre sí dentro de una infraestructura compartida. Además, su robustez se pone a prueba regularmente mediante tests de penetración y planes de continuidad de negocio (BCP - Business Continuity Planning testing).

  • Su conectividad de entrada y salida
    La capa técnica de ingesta de datos de Tennaxia ESG está diseñada para garantizar una recopilación de datos de actividad y ESG brutos que sea exhaustiva, fiable, colaborativa y lo más automatizada posible.
    Gracias a la ingesta de datos multiformato, por un lado, (entrada en la interfaz, API, carga de archivos, cuestionarios específicos configurados en la herramienta y enviados a las partes interesadas, etc.) y mediante el procesamiento automático de datos brutos, por otro lado, (flujos de trabajo colaborativos para la validación de la calidad de los datos fuente, reglas de conversión y cálculos automatizados, agrupación automática de datos por categoría y matriz de análisis, etc.)
Capas de la plataforma de datos Tennaxia ESG

Convicción: los límites del enfoque Data-First en temas ESG

Para que sea seria y aprovechable, la medición de la huella ambiental y del impacto ESG de una empresa debe realizarse a partir de datos operativos y de actividad sensibles : procesos industriales, cadena de valor y de suministro, organización interna, inversiones y compras, etc.

De hecho, los datos de carbono y ESG son hoy un elemento claramente estratégico para las empresas, y para gestionar su impacto y su transición, puede resultar tentador buscar una exhaustividad absoluta en la recopilación y gestión de datos, intentando en particular "APIzarlo todo" o "automatizarlo todo".

A menos que en un futuro próximo las cadenas de valor mundiales y complejas, con múltiples proveedores y salidas comerciales, estén totalmente conectadas y ofrezcan datos fiables y disponibles en todo momento, querer "APIzarlo todo" para la recopilación de datos de impacto es una utopía que no se corresponde con la realidad pragmática de la transición necesaria para las organizaciones.

En Tennaxia, automatizamos lo que se puede automatizar y conectamos lo que se puede conectar, pero no hacemos falsas promesas a nuestros clientes; nuestro enfoque es realista y pragmático, con un único objetivo: permitir que nuestros clientes pasen a la acción, de verdad, y acelerar la reducción de sus impactos negativos.

La descarbonización y, en un sentido más amplio, la transición hacia modelos de negocio de bajo impacto son procesos a largo plazo. Procesos que requieren iteraciones periódicas (como mínimo anuales) en la recopilación, medición, análisis y simulación de los datos ESG y de carbono. La calidad de los datos prima entonces sobre la cantidad, enriquecida por una experiencia metodológica y una mirada crítica para permitir, una vez más, una toma de decisiones informada y rápida para desplegar la transición sobre el terreno.